动态人脸监控预警系统
多目标抓取,降冗预处理,区域分库绑定,高并发比对; 实时监控,智能报警,主动入库,视频检索,抓拍预警;
  • 功能
  • 设计
  • 优势
  • 应用&参数
人脸建库
动态人脸监控预警系统采用深度学习的人脸识别专用算法,是人脸识别技术和智能视频监控技术相结合的产物,有效利用重点区域部署的高清网络摄像机,对实时监控图像进行视频采集、人脸检测、特征提取、分析比对,实现对人员的身份识别,同时确保对重点人员的预警及管控;实现布控人员建库,可根据人员属性进行逻辑分库与比对策略设置。提供建立临时人脸库的功能,可批量导入人脸照片。

 
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人脸检测与识别比对

自动检测视频中的人脸,根据比对策略将采集到的人脸与布控名单进行实时比对,一旦达到阀值则可通过报警客户端进行声光电预警。

 
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实时人脸监控

实时提供监控画面,并显示所有的报警结果。实时人脸监控支持单路及多宫格形式来显示摄像机视频。

 
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黑名单布控

对于需要布控的人员加入到黑名单数据库。同时立刻可以对黑名单库按照摄像头、时间、地点、相似度报警阈值等信息,对人员进行布防。

 
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人像采集入库

对于现场实际需要布控的人员,可通过系统直接链接摄像头进行现场拍照或者上传照片等多种方式对现场人员的照片进行采样,同时输入相关人员信息进行入库。

 
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人脸图像检索

根据上传的人员图像和检索条件在对应选项中的人脸库中查询符合条件的人脸。人脸图像检索比对库照片数量级可达到亿级。

 
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实时抓拍报警预警

接收人像采集识别系统已识别的人脸报警信息,并进行声光电报警,用于现场工作人员二次查验和现场处理。
 
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 架构设计

人脸采集识别系统包括动态人脸监控存储子系统、数据库子系统、人脸采集比对子系统。实现人脸建库,实时人脸监控、存储管理及调用,黑名单布控,抓拍报警处置,人脸图像检索,动态人员入库,人像信息修改和配置,报警信息统计,人脸采集入库等功能,实现实时高清人像采集、动态人脸比对、实时报警一体化服务。


系统拓扑

动态人脸监控预警系统采用C/S结构,按照系统结构可分为三大部分:报警平台、客户管理端、系统服务、人脸识别服务。

1、报警平台
报警平台是动态人脸监控预警系统面向一线安保人员,集报警信息显示、预警提示(声光联动)、报警信息确认等为一体的终端软件平台。
2、客户管理端
客户端是动态人脸监控预警系统操作平台,主要实现动态人脸监控系统日常操作和管理。
3、人脸识别服务
人脸识别服务是动态人脸监控预警系统的核心部分,主要实现视频编解码,人脸检测、图像处理、特征和比对等核心功能。
4、系统服务
系统服务主要实现动态人脸监控系统各组件之间的通信连接,和消息转发,以及对数据传输的加密。

安全设计

动态人脸监控预警系统采用统一的安全验证标准,所有子系统采用统一安全验证机制,支持PKI加密狗,身份验证等常见的身份验证机制。


安全审计

对用户登录、操作进行权限查验。包括不限于系统所有操作如登录、控制、退出、告警确认、系统设置等每一步操作,均有详细操作记录,操作记录实现以人机界面方式进行查询、统计、备份。



 

数据加密

包括不限于在高安全级别应用情况下,系统采用在网络层采用IPSec ,在传输层采用TLS对SIP消息实现逐跳安全加密;在应用层采用S/MIME机制的端到端加密。



 
视频图像加密
 
包括不限于对于个别特殊的监控画面,可以设定保密功能,只有经过授权人员才能有权查看实时视频和录像资料或下载录像片断。
 

 
SIP信令认证

包括不限于对SIP信令做数字摘要认证,宜支持MD5、SHA1、SHA256等数字摘要算法。在SIP消息头域中,启用Date域,增加Note域等措施。

 

 
数据完整性保护

平台采用数字摘要、数字时间戳及数字水印等技术防止信息的完整性被破坏,即防止恶意篡改系统数据。

 

 
抗灾性设计

在设计硬件架构时,充分考虑了系统的可用性和抗灾性,使用了“计算节点冗余拓扑”的架构方案。在运行2个比对服务实例时,每一个服务实例都可以完成全部的比对服务功能。

 


 
 
前端接入的多样性和兼容性

系统前端基于ONVIF全球性的开放接口标准来确保不同厂商生产的视频产品接入系统,支持网络摄像机的直接接入。


 
完善灵活的比对报警模式

系统本着多级架构,灵活部署的原则,实现多种比对报警模式。可根据前端设备的应用场景和布控要求,灵活设置报警类型,比中报警、比不中报警,即白名单和黑名单。

 

 
完备便利的系统管理

可统一部署配置该系统的全部系统功能,可以同时具备设备管理、性能管理、告警管理、故障检测等等系统管理功能,同时系统中节点故障还能及时在系统中告警。

 

 

应用灵活多级系统架构

该系统可按一级指挥中心与二级监控区域分中心进行二级动态布局。还可以在一级指挥中心维护系统架构配置、实现布控库的维护与下发,单点控制、系统检测、多方联动。

 

 
良好的业务应用扩展

该系统是人像识别技术与视频监控技术的有机高效的结合,通过系统进行重点人员布控,同时系统会根据记录自动检索出该人员出现的时间、地点,并形成运动轨迹。

 

 
强大的系统扩展能力

系统采用SDK或webservice的方式对外提供人员的通过日志或报警日志。为其他各业务应用系统系统数据支撑,实现已建系统的信息综合共享和信息联动。

 

 

人像识别监控报警系统主要部署在封闭式通道类环境,这种场景一般指在室内或有遮挡物的环境下,对通道式的入口或出口进行监控,因为这种环境下光线不受外界光线影响或影响较小,光线照射均匀,人行走方向一致且有规律,可以抓拍到比较清晰的人像图像,人像识别性能会相对较高。

地铁站

可以监控地铁闸机的出入口,地铁的安检闸机通常在室内,光线较好,人员行走有一定规律,比较适合部署人像识别监控报警系统。

 
 
机场

可以监控机场的安检通道,机场的安检通道通常在室内,光线较好,人员行走有一定规律,比较适合部署人像识别监控报警系统。
海关、出入境

可以监控安检通道,海关或出入境的安检通道通常也在室内,光线较好,人员行走有一定规律,比较适合部署人像识别监控报警系统。


 
汽车站

可以监控安检通道,安检通道通常在室内,光线较好,但如果离大门口很近,可能逆光比较严重,需要根据现场情况调整摄像机的架设位置,经过适当调整也可以部署人像识别监控报警系统。

 

火车站、高铁

可监控安检通道、闸机或出入口,这种环境一般在室内,光线较好,人员行走方向有规律,比较适合部署人像识别监控报警系统。

 

 
宾馆、酒店等

可部署在宾馆或酒店的大堂前台或电梯口,这种环境下光线相对较好,人员行走的方向有一定规律,可部署人像识别监控报警系统。

 

 
大型活动场所

大型活动场所的安检通道一般都处于室外,通常都会有有遮阳棚,所以可以部署人像识别监控报警系统。

 

 
 

规格
类别 性能参数
匹配模式 1:N
响应时间 10万人像库少于1.5秒 
抓拍率 在姿态要求内可达到99%
正确识别率 大于95%,误识率小于5%
采集速度 每秒7帧,且可配置
特征模板 2008位
抓拍人脸照片大小 人脸照片:20K;全身照:40K
并发性 同一视频画面中同时跟踪处理多达10个目标人脸
比对速度 1000万次/秒
门限设定 0~1之间, 推荐阀值0.8(视布控库大小可调整)
外部要求  
姿态要求 平面旋转:-30°~30° ; 俯仰变化:-15°~15°   ;侧身偏转:-30°~30°
年龄、表情 对未导致显著面部差异的年龄和表情变化具有很好的适应
遮挡物 对眼镜不因反光等原因遮挡人眼的物品,具有一定的适应性
背景,光照 均匀光线照射时性能最佳,对阴影、闪光具有一定的适应性
输入要求  
照片格式 JPEG、JPEG 2000、BMP\GIF\PNG等常见的Windows图像文件格式
照片灰度 最小8位灰度图像
照片质量 图像中人脸图像较清晰,不因镜头散焦或运动而模糊;无墨镜、口罩等遮挡;
照片尺寸 人脸照片双眼间距不小于50个像素


 



 

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